저희 회사(넷스루)는 웹사이트에서 발생하는 고객들의 다양한 행동(Click-stream)을 분석하여, 해당 서비스에 대한 분석 자료를 뽑아 내고, 이것을 잘 정리된 보고서로 제공하며, 개별 고객이나 고객 집단의 특성을 요약해 내고, 그리고 이러한 분석 결과를 이용한 개인화 추천 마케팅을 제공하는 여러가지 제품을 만듭니다. 좀 더 깊이 있는 분석에 투자하고, 그것을 바탕으로 더 많은 수익을 얻기 위한 마케팅을 할 수 있어야 하는데... 예를 들어, 대형 쇼핑몰이나 오픈마켓 같은 경우에는 잘 구비된 솔루션을 갖출 수 있지만 그 외에 작은 쇼핑몰들에게는 심층분석을 통해 보다 체계적이고 정량화된 마케팅을 한다는 것은 견물생심이지요. 물론 저희 회사에서도 중소 웹사이트를 위한 저가의 솔루션도 제공하고 있습니다만 ..

지난번에 백화점에서 고객이 물건을 구매하는 시나리오 그리고, 백화점에서 이해할 수 있는 고객의 구매 관련 정보에 대해서 이야기를 했습니다. 간략히 말씀드리면 백화점에서는 CCTV 화면을 일일이 분석하지 않는 한 백화점 내에서 고객들이 물건에 관심을 보이는 행위라든가 물건을 실제로 구매하기까지의 과정을 정확히 이해하는데는 한계가 있다는 점입니다. 반면에... 온라인 쇼핑몰에서는 웹 사이트에서 일어나는 고객의 모든 행동이 웹 로그 데이터로 기록되기 때문에 정확한 분석이 가능하죠. 그럼, 인터넷 쇼핑몰 예를 들어, 인터파크 사이트에서의 시나리오를 한 번 살펴 보겠습니다. (인터파크는 저희 회사의 제품을 사용하는 고객사입니다. ^^) 서초동 몸짱 아줌마는 이벤트 상품과 적립금 보너스를 알려주는 이메일 카탈로그를..

고객을 이해하면 돈을 벌 수 있다고 하던가요? 그렇기 때문에 수 많은 비즈니스 업체들은 지금 이 시간에도 고객들을 더 많이 이해하기 위하여 엄청난 노력을 기울이고 있습니다. 인터넷 쇼핑몰이 일반 오프라인 백화점과 큰 차이점을 가지는 하나는 고객들의 구매 과정이 모두 웹 로그로 기록된다는 것입니다. (인터넷 쇼핑몰에 기록되는 웹 로그는 백화점의 CCTV와 같습니다. ^^) 그럼, 예를 하나 들어 볼까요? 백화점을 이용하는 고객, 역삼동 섹시 아줌마가 있습니다. 만약 역삼동 섹시 아줌마가 백화점 고객 카드를 사용한다면 백화점에서는 섹시 아줌마의 주소, 연락처, 나이(?), 그 동안의 구매 내역, 한 번에 구매하는 상품의 수와 가격, 방문 빈도, 주로 많이 구매하는 물품 등에 대한 기록을 가지고 있을 것입니다..