검색에 사용되는 추천 기법들과 효과에 대해서 잘 설명한 논문이 있어서 소개합니다. 새로운 추천 기법이나 알고리즘을 소개하는 논문은 아니고, 어떤 포인트에서 어떻게 추천을 했더니, 어떠한 차이점과 효과가 있더라... 라는 내용을 담은 실험 논문입니다. "Studying the Use Of Popular Destinations to Enhance Web Search Interaction" - by Ryen White, Mikhail Bilenko, Silviu Cucerzan - SIGIR 2007 (최우수 논문으로 선정) - http://research.microsoft.com/en-us/um/people/ryenw/papers/WhiteSIGIR2007a.pdf(정보검색 분야에서 역사와 전통을 자랑하는 ..

Anand Rajaraman과 Jeffrey Ullman이 스탠포드 대학에서 "Web Mining"이라는 과목의 수업교재로 사용하는 "Mining of Massive Datasets"라는 교재의 제9장(Chapter 9) "Recommendation Systems"에 소개된 개인화 추천 시스템과 관련된 기술들의 관계입니다. 개인화 추천 기술 분류 Content-Based Recommendation Item Profiling Discovering Features TF.IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) Distance/Similarity (Chap. 3, "Finding Similar Items" 참조) Measures Jaccard, Cosine, ...