추천서비스(13)
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개인화 추천 서비스 5계명 ^_^
요즘 저희 회사에 개인화 추천 서비스에 대한 관심과 문의가 부쩍 많네요. (덕분에 바쁩니다. ^^) 어떻게 하면 개인화 추천 서비스를 성공시킬 수 있을까? 마침 쉽게 이해하고 공감할만한 글을 하나 찾았습니다. 저희 회사가 하는 일과 비슷한 일을 하는 미국 회사의 연구책임자(Chief Scientist)의 글을 소개합니다. ㅋㅋㅋ (저희 회사는 넷스루, 미국 회사는 RichRelevance. 원문은 요기클릭) 원문 제목은 "Five steps to improving profitability" (by Darren Erik Vengroff, chief scientist at RichRelevanc) 번역은 내 맘대로 엑기스만 추려서...^^ 하나, 다양한 추천 기법을 사용하시오! 여러 가지 추천 기법이 있습니..
2011.01.28 -
구글이 책을 추천하는 방법 - Google Books
구글에서 제공하는 도서 검색 서비스를 살펴보니 재미있는 것들이 좀 눈에 띄네요. 저희 회사에서, 그리고 제가 하는 일과 아주 관련이 높은 기능들이 보여서 몇 가지를 좀 뜯어 봤습니다. (강조합니다! 저는 축구 관련 업체나 기관, 기타 스포츠 업체나 축구관련 미디어 업체에 다니지 않습니다.^^) 책의 본문을 검색한다! 가장 놀라운 것은 책의 제목이나 저자, 출판사 이름이 아니라 책의 본문 내용을 검색해 준다는 사실! 너무나도 획기적이지요. 놀랍게도 구글은 이미 250만권에 달하는 책, 총 40억 페이지 분량의 책 본문을 스캔하여 텍스트로 변환하였습니다. 그리고... 그들은 지금까지 인류가 출판한 1억 3천만권의 책을 모두 스캔하겠다고 오늘도 달리고 있습니다. 어쩌면 그들은, 우리 예상보다 훨씬 대단하거나,..
2010.12.10 -
구글이 개인화된 뉴스를 추천하는 방법
구글의 뉴스 추천 기능과 그 방법은 이미 많이 알려진 내용입니다. 2년쯤 전에 제 블로그에서도 구글의 뉴스 추천 서비스에 대해 간단하나마 설명을 드리기도 했고요. (요기 클릭!) 제 블로그를 통해서, 제게 개인적으로, 또는 저희 회사(넷스루)를 통해 개인화 추천에 관심을 가지고 문의하시는 분들의 대부분은 아마존의 개인화 추천 서비스에 가장 먼저 관심을 가집니다. 그리고, 간혹 구글의 추천 뉴스에 관심을 가지는 분들이 계시지요. 구글에서 사용하는 방법이라고 해서 기존 연구를 통해 고안된 방법과 크게 차이가 있는 것도 아닙니다. 다만... 구글이라고 하는 초대형 서비스는 그들의 인프라와 그들의 방법으로, 그들 서비스에 최적화된 형태로 잘 구현해 냈다는 것이 차이점일 뿐입니다. 그리고, 사실은 그것이 기술의 ..
2010.04.29 -
아마존닷컴의 개인화 추천
저희 회사(넷스루)는 수년전부터 개인화 및 추천 서비스에 관한 기술을 개발하였으며, 몇몇 선구적인 사이트에서는 이미 저희 솔루션을 사용하고 있지요. 그런데... 요즘 부쩍 개인화 추천에 대한 관심이 높습니다. 예전에도 관심이 높긴 했지만... 그냥 관심을 가지는 것이 아니라 , 적극적으로 도입하고자 하는 기업들이 늘었다는 이야기입니다. 이렇게 개인화 추천에 관심을 가지는 분들이 가장 많이 궁금해하는 사이트! 당연히 아마존입니다. 예전에 제 블로그에서 아마존닷컴의 개인화 추천 기능을 소개한 적이 있습니다. (요기 클릭) 당시에 시스템 내부에서 어떻게 추천에 필요한 데이터를 구성하는지는 소개하지 않았었는데 이번에는 그 내부의 메커니즘을 간단히 소개하도록 하겠습니다. (Jan/Feb 2003, IEEE Int..
2010.04.22 -
교보AXA 자동차보험 - 간단한 추천기능
저희 회사(넷스루)에서 제공하는 주요 솔루션 중 하나가 개인화 추천 솔루션입니다. 온라인 웹 사이트에서 발생하는 고객들의 행동 내역과 관심사를 분석해서, 고객에게 가장 적합한 컨텐츠나 상품을 추천하는 솔루션이지요. 이쪽 일을 하다보니... 웹 사이트를 이용하다가 이와 유사한 기능이 보이면 저도 모르게 좀 더 살펴보게 되네요. 오늘 제 자동차보험을 갱신해야 해서, 교보AXA 페이지에서 보험료 견적을 뽑아 보는 중에 간단하지만 유용한 추천 기능이 보이더군요. 위의 그림과 같이... "대물배상" 옵션을 선택하려고 하면 오른쪽에 "대물배상"에 대한 안내문이 나오고, 그 아래에 다른 사람들은 대물배상 범위를 어떻게 선택했는지 간단한 통계 차트를 출력해 줍니다. 사람의 심리가 묘해서... 다른 사람들은 대개 어떻게..
2010.03.16 -
오프라인 매장 - E마트가 '추천'하는 방법
지난 6월 6일 현충일, E마트에 갔다가 우연히 재미 있는 그들만의 추천 방식을 보게 되었습니다. 어쩌면 그 동안 유사한 마케팅 방법을 계속 사용했음에도... 제가 별로 관심을 보이지 않아서 눈치채지 못했을 수도 있지만... 요즘 회사(넷스루, Nethru)에서 개인화 및 추천 서비스에 관심을 가지고 지켜보다 보니까, 눈에 쏙 들어오는 것이 있더군요. 온라인이나 오프라인이나 '추천'의 방식과 기법은 큰 차이가 없는 것 같습니다. ^^ ... 쇼핑을 거의 마치고 식품관을 나오려고 하는데... 과일 코너에 탐스러운 매실이 있더군요. 부모님 댁에서 며칠전에 매실 식초를 담그기 위해 매실을 3Kg쯤 샀었는데... 그것보다 알이 굵고 상태도 깨끗하고 아주 먹음직스러웠습니다. 바로 옆에는 체리도 있고, 산딸기도 있..
2007.06.11