7월 5일(토), MBC 시사 프로그램인 "뉴스 후"에 저희 회사(넷스루, Nethru)의 와이즈로그(WiseLog)가 깜짝 출연을 했습니다. (다시보기) 촛불집회를 둘러 싼 조중동과 네티즌의 대결을 다룬 프로그램인데... 보도 내용과는 직접적인 상관이 없습니다만, 보도 내용 중에 저희 회사의 고객사가 있었고 마침 그 고객사에서 저희 웹로그 분석기 화면을 보고 있었던 모양입니다. (전혀 의도적이지 않는... 완전 우연히 잡힌 화면이지요.) 재밌는 점은... (그리고, 회사 자랑을 하자면^^) 해당 프로그램을 방송한 MBC는 물론이고, 보도의 대상이었던 나우콤(아프리카)과 조선일보, 중앙일보가 모두 저희 제품인 와이즈로그의 고객사라는 점! 여러분들이 알고 있는 잘나가는 사이트들... 이미 많은 메이저 인터..

지난 6월 6일 현충일, E마트에 갔다가 우연히 재미 있는 그들만의 추천 방식을 보게 되었습니다. 어쩌면 그 동안 유사한 마케팅 방법을 계속 사용했음에도... 제가 별로 관심을 보이지 않아서 눈치채지 못했을 수도 있지만... 요즘 회사(넷스루, Nethru)에서 개인화 및 추천 서비스에 관심을 가지고 지켜보다 보니까, 눈에 쏙 들어오는 것이 있더군요. 온라인이나 오프라인이나 '추천'의 방식과 기법은 큰 차이가 없는 것 같습니다. ^^ ... 쇼핑을 거의 마치고 식품관을 나오려고 하는데... 과일 코너에 탐스러운 매실이 있더군요. 부모님 댁에서 며칠전에 매실 식초를 담그기 위해 매실을 3Kg쯤 샀었는데... 그것보다 알이 굵고 상태도 깨끗하고 아주 먹음직스러웠습니다. 바로 옆에는 체리도 있고, 산딸기도 있..

추천 서비스가 서서히 하나의 트렌드가 되는 것일까요? 아마존(Amazon) 같은 쇼핑 사이트뿐만 아니라, 구글(Goole) 뉴스도 추천 서비스를 제공하는군요. 마침 저희 회사(넷스루, Nethru)에서도 추천 솔루션에 많은 관심을 기울이고 있는 참에, 쇼핑 몰의 대명사 아마존뿐만 아니라 포털 서비스의 대명사이면서 인터넷 서비스의 절대 강자나 다름 없는 구글에서도 추천 서비스를 제공한다는 사실에 무척 고무가 되는군요. 그럼... 간략히 구글의 뉴스 추천 서비스를 살펴보도록 하겠습니다. www.google.co.kr로 들어가면 매우 심플한 검색 페이지가 나옵니다. 하지만, 잘 아시는 바와 같이 검색이 구글의 전부가 아닙니다. 검색 입력란 위에 보면 '뉴스'라는 링크가 있고, 이걸 클릭하면 구글 뉴스 페이지로..

오늘 재미있는 기사가 하나 났군요. "라면 파는 코너에 양은냄비 왜?" (한국경제, 기사보기) 바로, 저희 회사(넷스루)에서 제공하는 기술과 맞닿아 있는 분야이며, 현재 제가 소속된 파트에서 개발중인 추천 솔루션의 핵심을 이루는 기반 기술 중 하나이기도 합니다. 라면-양은냄비 처럼 함께 묶여서 판매되는 구매 연관성(Association)이 있거나, 혹은 둘 사이에 어떤 유사성(Similarity)이 있는 상품들을 흔히 연관상품이라고 말하며, 상품 추천을 위한 좋은 단서를 제공합니다. SLR 카메라 + 렌즈 + 메모리 굳이 분석을 하고 자시고 할 것 없이, SLR 카메라를 사는 사람들에게 있어서 렌즈나 메모리는 항상 붙어 다니는 악세서리 상품이나 마찬가지입니다. 카메라를 전문으로 취급하는 쇼핑몰에 가 보면..

고객을 이해할 것인가, 컨텐츠(상품)를 이해할 것인가? '개인화된 추천'을 한다는 말은, 지금 웹 사이트를 이용하는 고객에게 '적합한' 컨텐츠나 상품을 노출시키는 것을 말합니다. '적합한...' 즉... 고객이 뭔가 매력을 느낄만한, 관심을 가질만한, 구매할만한, 흥미를 느끼는... 등등 그렇다면, 고객이 좋아할만한 상품이나 컨텐츠를 골라내기 위한 '기준'은 무엇일까? 고객을 이해하자? 우선은... 고객의 취향을 시스템에서 파악하는 방법이 있을겁니다. 구체적인 방법은 여러 가지가 가능하겠지요. 고객이 좀 수고스럽게 느끼겠지만, 직접 자기가 좋아하는 것들을 설정하는 방식이 가장 단순한 방법일겁니다. 내가 좋아하는 상품의 종류, 가격대, 몇 개의 키워드, 브랜드... 등등을 설정하게 하는 방식이지요. 짐작이..

저희 회사(넷스루)에서 추천 솔루션을 개발하면서 많이 참고한 서비스 중 하나가 바로 아마존닷컴(Amazon.com)입니다. 아주 유명한 쇼핑몰일뿐만 아니라 개인화 및 추천 서비스를 매우 풍부하게, 그것도 썩 괜찮은 수준으로 제공하는 곳이 바로 아마존닷컴 사이트입니다. 아마도... 우리나라의 많은 온라인 비즈니스 사이트들 또한 아마존닷컴과 같은 풍부한 개인화 추천 서비스를 하고 싶을 것입니다. (돈과 시간과 사람만 있으면 못할것이 없겠죠. 문제는... 제한된 돈과 시간과 사람을 가지고 얼마나 양질의 결과를 만드느냐가 아닐까요? 그래서 저희 회사에서도 그런 솔루션을 만들고 있는거구요. 저희 회사의 고객사 가운데 많은 곳이 온라인 비즈니스를 하는 곳들입니다.) 그럼... 아마존닷컴의 추천 서비스를 한 번 둘러..