구글의 뉴스 추천 기능과 그 방법은 이미 많이 알려진 내용입니다. 2년쯤 전에 제 블로그에서도 구글의 뉴스 추천 서비스에 대해 간단하나마 설명을 드리기도 했고요. (요기 클릭!) 제 블로그를 통해서, 제게 개인적으로, 또는 저희 회사(넷스루)를 통해 개인화 추천에 관심을 가지고 문의하시는 분들의 대부분은 아마존의 개인화 추천 서비스에 가장 먼저 관심을 가집니다. 그리고, 간혹 구글의 추천 뉴스에 관심을 가지는 분들이 계시지요. 구글에서 사용하는 방법이라고 해서 기존 연구를 통해 고안된 방법과 크게 차이가 있는 것도 아닙니다. 다만... 구글이라고 하는 초대형 서비스는 그들의 인프라와 그들의 방법으로, 그들 서비스에 최적화된 형태로 잘 구현해 냈다는 것이 차이점일 뿐입니다. 그리고, 사실은 그것이 기술의 ..

저희 회사(넷스루)는 수년전부터 개인화 및 추천 서비스에 관한 기술을 개발하였으며, 몇몇 선구적인 사이트에서는 이미 저희 솔루션을 사용하고 있지요. 그런데... 요즘 부쩍 개인화 추천에 대한 관심이 높습니다. 예전에도 관심이 높긴 했지만... 그냥 관심을 가지는 것이 아니라 , 적극적으로 도입하고자 하는 기업들이 늘었다는 이야기입니다. 이렇게 개인화 추천에 관심을 가지는 분들이 가장 많이 궁금해하는 사이트! 당연히 아마존입니다. 예전에 제 블로그에서 아마존닷컴의 개인화 추천 기능을 소개한 적이 있습니다. (요기 클릭) 당시에 시스템 내부에서 어떻게 추천에 필요한 데이터를 구성하는지는 소개하지 않았었는데 이번에는 그 내부의 메커니즘을 간단히 소개하도록 하겠습니다. (Jan/Feb 2003, IEEE Int..